本发明公开了一种电气设备金属表面温差检测方法和系统，在参考温度条件下和按预置温升步长升温条件建立电气设备常用的金属材料的电气设备金属表面可见光图像数据集，提取图像中不同温度区域对应像素的RGB像素特征，合并成温差特征数据集，对温差特征数据集进行压缩降维，得到低维温差特征数据集，输入到基于机器学习算法的温差识别模型进行训练，得到训练好的温差识别模型，使用该训练好的温差识别模型对同一电气设备不同区域进行温差检测，解决了现有的对电气设备进行温升故障检测方式存在成本高、测量结果易受到其他红外辐射源的干扰和需要人为对测量结果进行修正，导致应用受到限制的技术问题。