- 专利标题: 一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法及系统
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申请号: CN202110461473.1申请日: 2021-04-27
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公开(公告)号: CN113252323B公开(公告)日: 2023-06-16
- 发明人: 闫帅 , 高峻 , 葛健 , 李朋宇 , 王高洁 , 冯豆 , 王康 , 戴明明 , 李强 , 谭勇 , 国伟辉 , 荆林远 , 刘邦 , 罗林根 , 王昆鹏
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
- 申请人地址: 安徽省亳州市谯城区光明西路319号; ;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司,国家电网有限公司,上海交通大学
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司,国家电网有限公司,上海交通大学
- 当前专利权人地址: 安徽省亳州市谯城区光明西路319号; ;
- 代理机构: 合肥兴东知识产权代理有限公司
- 代理商 朱波
- 主分类号: G01M13/00
- IPC分类号: G01M13/00
摘要:
本发明提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法,所述识别方法为:提取断路器合闸过程声音序列组成联合特征向量;对其进行降维优化;利用改进稀疏表示分类算法对特征向量进行识别,完成对断路器机械故障的在线诊断。本发明还提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别系统,包括声音传感器以及控制模块,所述声音传感器用于采集断路器合闸对应的声音序列;所述控制模块用于执行上述的基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法的步骤流程。本发明具有诊断精度高、抗干扰性强、适用范围广等优点。
公开/授权文献
- CN113252323A 一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法及系统 公开/授权日:2021-08-13