本发明公开了一种输电线路涉鸟故障相关鸟种图像识别方法，首先通过收集输电线路周围的鸟种信息，建立涉鸟故障相关鸟种图像数据库，基于类别激活图的方法对鸟种图像进行去背景预处理；然后，利用四种深度卷积神经网络建立学习模型，并通过ImageNet数据集对其进行预训练，对预训练后的模型网络结构进行微调，利用预处理后的鸟种图像训练集对微调后的模型进行重新训练，并对测试集进行分类识别；最后，根据四种网络模型的分类准确率，采用线性加权法建立一种融合多卷积网络的涉鸟故障相关鸟种图像识别模型，对鸟种图像进行分类识别。本发明能够为输电线路运维人员提供正确识鸟的方法手段，有助于实现渉鸟故障的差异化防治，降低渉鸟故障跳闸率。