本发明提供了一种基于深度学习级联网络方法的宫颈细胞辅助诊断方法。获取宫颈细胞的细胞病理图像，并进行预处理，生成增强图像；通过检测算法对所述增强图像进行检测，确定所述增强图像的第一病变细胞特征、第一细胞类别和病变区域；将检测后增强图像再次导入基于分类算法的分类器，对所述增强图像进行打分，根据打分分数确定第二病变细胞特征和第二细胞类别；将所述第一病变细胞特征，第一细胞类别、第二病变细胞特征和第二细胞类别和病变区域导入深度学习级联网络进行加权融合，输出融合结果；根据所述融合结果，生成辅助诊断模型。