发明公开
- 专利标题: 强化聚合知识指导的生成常识推理方法
-
申请号: CN202110393843.2申请日: 2021-04-13
-
公开(公告)号: CN113255918A公开(公告)日: 2021-08-13
- 发明人: 李欣 , 赵志云 , 葛自发 , 孙小宁 , 张冰 , 万欣欣 , 袁钟怡 , 赵忠华 , 孙立远 , 付培国 , 王禄恒 , 王晴
- 申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 代理机构: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司
- 代理商 卞静静
- 主分类号: G06N5/04
- IPC分类号: G06N5/04 ; G06F16/36 ; G06N5/02 ; G06K9/62 ; G06F40/126
摘要:
本发明公开了一种强化聚合知识指导的生成常识推理方法,包括:基于知识图谱构建概念推理图和分层概念扩展图;搭建强化聚合指导下基于概念推理图的知识图谱增强型编码器;搭建强化聚合指导下基于分层概念扩展图的知识图谱增强型解码器;训练包含知识图谱增强型编码器和知识图谱增强型解码器的生成常识推理模型;应用训练后的生成常识推理模型生成常识推理语句。本发明提供的方法可以有效避免因未考虑概念之间关系而导致生成语句不符合日常情景、逻辑不合理等一系列问题,通过引入强化聚合过程从知识图谱中筛选能提供丰富关系信息的附加概念描述,有效提升了模型对不可见概念集的概括。
公开/授权文献
- CN113255918B 强化聚合知识指导的生成常识推理方法 公开/授权日:2023-04-25