一种描述波动特性的城市轨道交通客流量的变化区间预测方法，通过一定置信水平下的客流波动变化区间来描述客流波动特性，并使用宽度流量比对波动性的强度进行评价，具体步骤如下：首先，对原始客流数据进行处理，获取一定时间汇集度下的客流序列；其次，通过客流时间序列图识别客流变化的周期；然后，使用历史客流训练结构化状态驱动的季节性差分自回归滑动平均模型，并进行历史客流离散水平递推，分别对研究时间段内的客流平均水平和离散水平进行建模和预测；在此基础上，对一定置信水平下的客流量区间进行预测，计算客流变化区间，描述客流波动特性；最后，定义客流变化区间的宽度与对应的客流真实值之比为宽度流量比，作为评价指标，通过宽度流量比的大小来衡量客流波动性的强弱；由此，本发明能克服现有技术的缺陷，能有效解决精度与效率之间的矛盾，还可平稳预测过程，去除噪声影响；模型复杂度可大大降低，实现低计算成本的高精度预测。