本发明提出了一种基于条件可信度的太阳能分时定价方法及系统，包括：根据太阳辐射的预测值确定太阳能功率的预测值；基于拉丁超立方抽样法模拟出太阳辐射分布，计算太阳能功率的模拟值；根据太阳能功率的预测值和模拟值计算条件可信度；获取太阳能负荷的初始负荷，结合太阳能功率的预测值获取太阳能的净负荷序列，基于最短距离原则对净负荷序列划分峰平谷时段；根据峰平谷时段计算需求响应后的太阳能负荷，根据条件可信度和需求响应后的太阳能负荷建立峰谷最小化模型，对峰谷最小化模型求解得到太阳能的分时定价结果。结合条件可信度对分时定价进行迭代优化，提高了分时电价的准确性，从而提高负荷需求调整的效果，满足太阳能发电特性。