发明公开
- 专利标题： 一种基于对抗训练的端到端的语音识别方法
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申请号： CN202011190877.3申请日： 2020-10-30
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公开(公告)号： CN113257240A公开(公告)日： 2021-08-13
- 发明人: 李妍 , 孟洁 , 何金 , 刘晨 , 王梓蒴 , 张旭 , 张倩宜 , 孙轶凡 , 吴凯 , 包磊 , 孟兆娜 , 赵迪
- 申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 天津市河北区五经路39号;
- 专利权人： 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市河北区五经路39号;
- 代理机构： 天津创智天诚知识产权代理事务所
- 代理商 李玲
- 主分类号： G10L15/20
- IPC分类号： G10L15/20 ; G10L15/08 ; G10L15/16 ; G10L15/06
摘要：
本发明公开了基于对抗训练的端到端的语音识别方法，其语音识别模型包括编码层和解码层，所述编码层包括卷积神经网络和自注意力机制，所述解码层为自注意力机制。该语音识别模型使用卷积神经网络构建编码层，同时引入自注意力机制，以获取局部特征，提升识别准确度。在使用该语音识别模型的语音识别方法，在识别过程中，由于频域表示的音频数据受音调、音色影响很小，因此使用频域表示来表示音频数据以降低音调音色影响，提高识别准确度。
