一种基于设备画像和集成学习的电网设备运行状态评估方法
Abstract:
本发明涉及一种基于设备画像和集成学习的电网设备运行状态评估方法,属于电力调控技术领域。该方法包括以下步骤:规范电网运行监控信号、辨识清洗监控数据;以设备为中心的电网运行监控数据建模;分析电网拓扑、监控信号间的逻辑关系;以电网事件为中心的设备监控告警信息聚类;基于监控信息的设备画像与集成学习;对电网设备运行状态进行评估。通过本发明方法实现变电站设备监控数据的智能分析,提升了变电站设备监控数据管理及大数据挖掘效率,从而提高调控一体化运作效率,易于推广应用。
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