本申请涉及一种端到端的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取待进行人脸识别的至少一张目标图像；将目标图像输入预先训练的端到端的人脸识别模型，得到目标图像中的人脸框、人脸关键点位置和人脸标识向量；可以解决传统的人脸识别过程中，需要训练较多的模型，且模型部署过程复杂的问题；仅采用一个端到端的人脸识别模型就可完成人脸识别的全部过程，相较于采用三个网络模型进行人脸识别来说，可以缩短模型训练的时间，也方便了模型的部署。同时通过在人脸识别模型中加入标准化人脸提取算子，可以去除目标图像中对人脸识别无用或造成干扰冗余信息，可以提高人脸识别网络部分对识别人脸标识向量的准确性。