- 专利标题: 一种基于词向量的恶意域名集群检测方法及装置
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申请号: CN202110371772.6申请日: 2021-04-07
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公开(公告)号: CN113271292B公开(公告)日: 2022-05-10
- 发明人: 李依馨 , 王利明 , 杨婧
- 申请人: 中国科学院信息工程研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区闵庄路甲89号
- 专利权人: 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人: 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区闵庄路甲89号
- 主分类号: H04L9/40
- IPC分类号: H04L9/40 ; H04L61/4511 ; G06F16/33 ; G06F16/35 ; G06F40/30 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于词向量的恶意域名集群检测方法及装置,包括:通过服务器日志中原始数据,生成各客户端的访问序列;对访问序列从时间维度与空间维度上进行聚类,生成域名访问序列;对各域名访问序列进行访问域名去重处理,生成域名集群;生成各访问域名的域名语义向量;通过域名集群与域名语义向量,生成域名语义向量矩阵;依据域名语义向量矩阵对域名集群进行分类,得到恶意域名集群检测结果。本发明可有效识别进行同一恶意活动的域名集群,为分析恶意活动提供更全面的视角,并且使用数据字段少,使用的计算资源少,提高了检测效率,可有效部署在各类企业或服务商网络中,无需安全人员手动调节参数,预训练好的模型可以稳定有效的运行。
公开/授权文献
- CN113271292A 一种基于词向量的恶意域名集群检测方法及装置 公开/授权日:2021-08-17