基于假设检验和自适应形变模型的时序InSAR方法
摘要:
本发明提供了一种基于假设检验和自适应形变模型的时序InSAR方法,包括:获取特定研究区域的时序SAR影像,对SAR影像进行配准、差分干涉、解缠,得到满足设定时空基线阈值InSAR干涉对数据集;将多主影像干涉图转化为单主影像时序相位,得到假设检验的观测数据;构建时间相关的三次函数和周期性函数组合作为原始形变模型,并将其转化为多元线性模型;根据所述观测数据对所述的多元线性模型参数进行假设检验,剔除假设检验不显著的模型参数,得到最终的形变模型;基于所述形变模型建立模型化的时序形变、地形残差与观测数据之间的观测方程并进行参数解算,得到地形残差和形变模型参数;在所述观测数据中提取出地形残差、去除大气影响,得到最终时序形变。
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