本发明公开了一种基于级联特征块的图像分类系统，其包括宽度学习系统和用于训练宽度学习系统的训练模块，宽度学习系统包括特征块组，特征块组由若干个依次级联的特征块组成，各特征块的输出与Flatten层连接，Flatten层将拼接后的数据输入Top‑level Dropout层，经Top‑level Dropout层处理后的数据输入Top‑level FC层，Top‑level FC层输出分类结果；训练模块为Adam算法。本发明将各特征块级联起来，增加了模型的深度，使宽度学习系统能够学习到更抽象，更具有利于判别的信息，能明显提高宽度学习系统的特征学习能力，提高分类准确率，同时训练和测试时间仍然较短。