发明公开
- 专利标题： 一种基于自我注意力机制与时序卷积网络的工业设备故障预测方法
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申请号： CN202110393245.5申请日： 2021-04-13
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公开(公告)号： CN113283631A公开(公告)日： 2021-08-20
- 发明人: 包致成 , 张卫山 , 王涛 , 于泽沛
- 申请人： 中国石油大学(华东)
- 申请人地址： 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/00 ; G06Q50/04 ; G06F16/215 ; G06F16/2458 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提出了一种基于自我注意力机制与时序卷积网络的工业设备故障预测方法，其特征在于，对数据进行预处理，再进行时序处理与标签平移，再输入多头自注意力多维时序卷积网络进行训练，并将工业设备运行数据矩阵输入模型进行工业设备状态预测。
