本发明公开了一种轻量级用电异常特征指纹库设计和更新方法，用于在计算资源丰富的服务器对电力数据展开特征提取并得到特征指纹库，将其应用在计算性能较差的设备，在服务器端基于数理统计的方法，使用对电力数据进行计算得到电力数据指标，得到初步的特征库，然后根据计算的结果对指标进行筛选，去除对故障分类效果不明显的特征，形成特征指纹库，最后将特征指纹库动态的发布至远端的设备。本发明计算得到的数据特征，不仅可以充分展现数据的特征，大幅降低数据的维度，而且也使得计算性能一般的终端设备具有了诊断数据的功能，将诊断故障的过程放在了终端设备上，能够更早的感知故障的发生。