本发明公开一种基于用户行为信息的电力系统风控模型构建方法。该方法通过采集本人用户和异常用户的用户行为信息来建立用户行为信息数据库，对用户行为信息数据进行预处理后封装为一维特征向量，得到一组用以描述用户画像数据的向量，为用户画像数据标定数据标签，搭建神经网络模型，通过将带有数据标签的用户画像数据输入待训练的神经网络模型，对神经网络进行训练并保存神经网络风控模型，实时采集用户行为信息数据并将其输入到已保存的神经网络风控模型对用户行为风险系数进行预测，当用户行为风险系数超过预设阈值，生成系统告警并对电力系统发出预警通知，减少了模型运行过程中再进行处理所耗费对时间，提升了神经网络训练的效率。