一种基于迁移理论的水下图像增强方法
摘要:
本发明公开了一种基于迁移理论的水下图像增强方法,其中主要包括:将水下拍摄到的图像通过加权最小二乘法进行分层处理,得到原始图像的基础层,细节层,对原始图像进行显著分离,得到显著层,然后对基础层进行亮度调整,得到自适应的基础层,在细节层中加入原始图像的透射图,得到增强后的细节层,这有利于很好的保留原始图像的细节信息。将初始参考图像与原始图像的细节层和显著图相加,得到自适应参考图像,然后与基础层进行颜色迁移,得到结果与增强后的细节层重构,得到最终增强后的水下图像。该方法不仅恢复了水下图像的颜色,而且还很好的去除了水下图像的雾度。
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