本发明公开了一种基于无人机的风机叶片损伤智能检测方法及装置，涉及智能感知、智能信息处理领域，该方法包括：采用无人机采集目标区域内的待检测风机叶片的高光谱影像；采用散射变换对所采集的高光谱影像进行特征提取，获得散射变换特征图；采用基于注意力机制的残差网络对经过散射变换所得到的散射变换特征图进行光谱散射变换深度特征提取，获得散射变换深度特征图；采用基于K近邻的回归模型，根据获得的散射变换深度特征图，结合光谱相似性规则，预测所采集的高光谱影像的端元丰度图；并从丰度图上判定待检测风机叶片的损伤状态。本发明能够提高风机叶片损伤部位检测能力和效率。