本发明属于社交网络链接预测技术领域，具体涉及一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明针对社交网络链接预测中的孤立节点预测任务，提供了采用辅助信息进行的半监督链接预测的一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明通过已知网络中节点的属性向量与拓扑向量学习一个映射模型；利用此模型将待预测节点的属性向量映射成拓扑向量；基于半监督的生成对抗网络并使用待预测节点的拓扑向量与当前网络节点的拓扑向量完成链接预测任务，并在社交数据集上验证模型的可行性和优势。本发明可用于处理在社交网络链接预测过程中孤立节点的预测问题，并在预测过程中一定程度上摆脱对含标签样本的依赖。