本发明公开一种专利技术领域的创新主题挖掘方法，涉及数据挖掘技术领域，包括：获取并预处理专利技术领域的专利文献，构建向量空间模型；基于困惑度的方法确定最优主题数，构建LDA主题模型，并生成文档‑主题矩阵和主题‑特征词矩阵；针对主题‑特征词矩阵，利用四分位数法得到四分化主题‑特征词概率分布矩阵；对四分化主题‑特征词概率分布矩阵进行关联统计，得到主题间相同特征词来构建邻接矩阵，定义邻接矩阵的二值化规则，完成邻接矩阵的二值化处理；基于二值化的邻接矩阵，绘制专利主题网络图，利用结构洞度量算法，根据不同主题占据专利主题网络图的结构洞数量，挖掘专利技术领域的创新主题。本发明可以挖掘专利技术领域的新主题。