本发明实施例公开一种目标分类模型的训练方法及装置，方法包括：获得训练图像及其对应的标定信息；对初始二值化分类模型的每一卷积层，对其对应的输入图像进行第一二值化特征提取操作，得到对应的输出图像；若卷积层为二值化卷积层，第一二值化特征提取操作包括：第一二值化特征提取操作及预设维度变换操作；第一层卷积层对应的输入图像为训练图像，其他层卷积层对应的输入图像为其前一卷积层对应的输出图像；利用模型的特征分类层及最后一层卷积层对应的输出图像，确定该输出图像对应的训练图像的预测检测信息；结合每一训练图像对应的标定检测信息，调整模型参数，确定目标二值化分类模型，以实现得到识别检测精度高且计算量小的目标分类模型。