本发明为一种基于面部样式的人脸图像修复的方法，该方法包括以下内容：构建基于面部样式的生成对抗网络，包括基于面部样式的生成网络和PatchGAN判别器网络；基于面部样式的生成网络包括编码器‑解码器构成的主干修复子网络、能够根据人脸解析图提取各面部区域的局部面部区域样式和全局面部样式的面部样式提取子网络；所有局部面部区域样式和全局面部样式构成样式矩阵，生成各面部区域的仿射参数；编码器与解码器中的相应网络层之间存在跳跃连接，每个跳跃连接上嵌入一个面部区域修复模块。该方法能够有效的克服现有技术修复后的人脸图像中存在视觉伪影、面部结构细节模糊和面部语义不一致的问题，获得更加精确的修复效果。