本发明涉一种基于电力大数据的企业碳排放异常监测方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是：步骤一，获取参与碳排放计量的目标的历史数据，将获取到的目标当前时域数据进行整合；步骤二，根据设定函数选取目标的当前时域曲线并与从基准时域曲线中截取对应的基准时域曲线；步骤三，进行一次时域曲线异常检测；步骤四，获取对应的频域信号；步骤五，利用损失函数计算基准频域拟合曲线和当前频域拟合曲线的频域面积差值，进行一次频域曲线异常检测，直接对未通过频域曲线异常检测的目标进行碳排放监测异常报告；步骤六，形成具有若干个维度的监测数据集合；步骤七，计算监测数据集合与基准数据集合的差异度监测。