本发明涉及机器学习的技术领域，具体为一种基于机器学习的循环水养殖监测系统，包括服务器，以及设置于养殖池内的水质调节组件，服务器获取养殖池内的水质参数和养殖图像；服务器预设有智能调控模型，服务器存储历史养殖记录，历史养殖记录包括历史水质参数、历史生长状态和历史调控信息，服务器将历史养殖记录作为训练样本训练智能调控模型；服务器接收水质参数和养殖图像，根据养殖图像生成养殖产品的生长状态，获取智能调控模型根据水质参数和生长状态输出的调控信息发送给水质调节组件；水质调节组件根据调控信息对养殖池内的养殖水体进行水质调控。采用本方案能够根据养殖产品的生长状态对养殖水体的水质进行调控。