本发明提供一种用于确定高压电力电缆质量的方法和系统，所述方法和系统利用大数据技术采集高压电力电缆样本的生产数据，并通过各种算法对采集的数据进行处理后生成样本数据，以所述样本数据为输入，对建立的三层BP神经网络进行不断优化，建立高压电力电缆质量评价神经网络模型，并通过将实际生产高压电力电缆过程中采集的生产数据进行预处理后作为所述电力电缆质量评价神经网络模型的输入数据，从而自动得到电力电缆质量评价结果。所述方法和系统无需解刨破坏电缆，不需要对成品电缆进行一系列的试验，电缆生产出来就能直接地，有效而又准确地预测其质量，节约了电缆检测的成本。