本公开提供了电力设备识别方法、系统、介质及电子设备，获取待识别的图像；根据获取的图像和预设卷积神经网络模型，得到电力外绝缘设备的定位识别结果；其中，预设卷积神经网络模型采用YOLO‑V3模型，将YOLO‑V3模型基础网络Darknet‑53中的标准卷积结构替换为深度可分离卷积结构，去掉Darknet‑53的全连接层和Softmax层；本公开在高实时性的同时增强了模型对小目标的检测能力，能够更好地在嵌入式终端设备上实现实时高效目标检测。