一种预测月尺度工业需水量的方法，属于水资源水量调配领域。具体包括以下步骤：S1构建工业需水特征评价评价指标体系；S2构建预测模型集；S3制定各工业需水评价分区最优预测方法；S4筛选月尺度工业需水关键影响因子，为多元回归法与前馈神经网络模型提供基础；S5月尺度工业需水预测。上述的S1包括：S1‑1选取工业需水特征评价指标；S1‑2制定评价指标分级阈值；S1‑3计算评价总值，定量评价工业需水情况。本发明的优点在于：1)具有月尺度的预测能力；2)方法考虑了区域特征；3)具有基于地区需水变化的模型筛选能力。