本发明提供一种小区精细化智能配电方法，包括对配电区域中的小区进行划分并提取小区的空间信息及相关信息；获取小区的配电参数历史数据；基于空间信息及相关信息，对配电参数历史数据分析，得到配电参数预测需求模型；调取配电参数预测需求模型，获取目标配电参数。本发明将电动交通工具与小区空间信息和其他相关信息关联起来，进行模型训练，使得配电预测更精准，小区的配电策略更精细化；且考虑到不同时间段、不同月份的配电需求差距较大，按照不同时间段、不同月份，将数据包进行神经网络训练，得到的预测结果更加精确；此外，本发明与地理信息系统相结合，对配电区域内的配电设备进行统筹配置，使得配电设备的配置更加合理、利用率更高。