本发明公开了一种基于LSTM和相似日的配电网线路超短期负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域。目前，缺少对时序数据时间相关性的考虑，需要人为添加时间特征来保证预测结果的精确度。本发明利用线路的LSTM模型定时预测对应线路的全天预测负荷数据；用线路的LSTM模型进行滚动周期预测得到对应线路的修正前的周期滚动负荷预测值，并利用历史相似日的负荷数据进行滚动周期负荷预测结果修正，得到修正后的周期滚动负荷预测值；修正时，以当天全天预测数据为基础，计算与相似日各时刻的差值，按时刻累加到周期流动负荷预测值中。本技术方案兼顾数据的非线性和时序性，保证了预测结果的精确度。