本发明公开了一种基于网格和密度聚类算法的随机脉冲干扰信号排除方法，包括步骤：将有脉冲信号相位和幅值信息的数据空间进行初始划分；将数据点从原始数据空间映射到网格化的数据空间中，完成网格单元结构的统计信息；标记并排除空白网格单元，将具有较高密度的稠密网格单元聚类成原始的簇核心，得到簇标号；计算网格单元的密度值，计算网格密度的最优密度阈值；根据最优密度阈值识别簇核心网格单元，否则进行噪声处理；输出聚类结果，将随机干扰脉冲点从统计结果中排除，并把反映放电特征的脉冲信号提取出来。本发明利用基于网格和密度的聚类算法，将含有随机性脉冲干扰信号的统计数据作为输入，可以有效剔除相位和幅值分布分散的随机干扰脉冲。