本发明适用于电力负荷预测技术领域，提供了一种配电网短期负荷预测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：基于历史日负荷数据集、历史日气象数据集以及待预测日气象数据，确定待预测日中各个时段对应的参考日负荷数据集，获取鲁棒极限学习机的隐含层数目和激活函数，对激活函数中各个隐含层的输入权值及偏置进行优化，获得使鲁棒极限学习机的输出误差最小的最优输入权值及最优偏置，根据各个时段对应的参考日负荷数据集，对获得最优输入权值及最优偏置后的鲁棒极限学习机进行训练，获得各个时段对应的短期负荷预测模型，根据各个时段对应的短期负荷预测模型，对待预测日进行负荷预测。本发明能够提高短期负荷预测模型输出结果的准确性。