本发明提供了一种电网负荷预测方法、装置及终端设备，该方法包括：构建电网负荷的影响因素集，并获取历史时段影响因素集中各个影响因素的值、以及各个影响因素值对应的历史负荷数据，计算各个影响因素与电网负荷的关联度，并基于各个影响因素与电网负荷的关联度筛选得到目标影响因素；对历史负荷数据进行聚类，得到多个数据类；基于每个数据类中历史负荷数据对应的目标影响因素值训练得到各个数据类对应的神经网络模型；获取预测时段对应的预测影响因素值，并确定预测影响因素值对应的数据类，将预测影响因素值输入至其所对应的数据类中，得到电网负荷的预测值。本发明提供的电网负荷预测方法、装置及终端设备能够提高电网负荷的预测精度。