本发明公开了一种基于雷达多维特征融合的人体姿态识别方法，属于雷达信号处理领域。本发明首先将回波信号与发射信号混频，经过低通滤波器后得到回波信号与发射信号的差频信号Sb，然后在Sb的距离向快时间做傅里叶变换(FFT)实现去调频处理(De‑chirp)，得到方位向慢时间每个脉冲重复周期(Tc)上包含杂波的目标距离信息。通过多延时对消器实现动目标显示(MTI),再使用恒虚警检测(CFAR)以及数字图像处理中的形态学降噪算法，得到滤除静止目标、杂波和噪点后的信号Sτ。本发明中主要选取Sτ中步频微多普勒、信息分布熵、加权回波能量幅值三种特征融合实现人体姿态识别。本发明实现对远距离复杂环境下人体目标姿态的全天时、全天候、高准确性识别。