发明公开
- 专利标题: 一种多类别典型负荷特征分析提取方法
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申请号: CN202110791277.0申请日: 2021-07-13
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公开(公告)号: CN113408481A公开(公告)日: 2021-09-17
- 发明人: 黄奇峰 , 刘恬畅 , 左强 , 杨世海 , 陈铭明 , 方凯杰 , 黄艺璇 , 程含渺 , 曹晓冬 , 陆婋泉
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 张红莲; 王萍
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G01R21/00 ; G01R22/06 ; G01R23/16
摘要:
一种多类别典型负荷特征分析提取方法,包括如下步骤:采集电能表负荷侧的多维用电数据;利用多维用电数据计算负荷的有功功率;基于有功功率的变化情况监测负载动作事件的发生时刻;以负载动作事件发生时刻为基准,向前和向后分别提取t个周期内的多维用电数据;根据多维用电数据,分析计算获得负荷的稳态特征数据和暂态特征数据;构造时间序列滑窗,提取与稳态特征数据和暂态特征数据联合匹配的负荷的非电气特征数据。本发明通过对家用负荷的稳态特征、暂态特征和非电气特征的提取,多特征联合匹配,克服了单一特征进行负载检测识别的缺点,在应用过程中表现出识别效率高、误差小的优点。
公开/授权文献
- CN113408481B 一种多类别典型负荷特征分析提取方法 公开/授权日:2024-06-07