本发明公开了一种基于分频目标迭代体的调谐振幅反演方法，属于石油地震勘探开发技术领域。首先对地震数据进行频带预处理，保证地震资料具有满足目标储层厚度要求的频带宽度；其次通过广义S算法将原始地震数据体分成一系列调谐振幅体；再次利用GR曲线作为目标曲线对每个单频体进行神经网络反演，进一步强化井震匹配效果；最后利用加权调谐振幅反演方法重组优选的数据体，并重复上述两步骤直到得到理想的井震匹配效果的数据体。利用该方法能有效改善厚、薄储层井震不匹配问题，非常有利于厚、薄储层的精细刻画。