一种根据布格重力异常图像提取隐伏断层的方法，该方法首先根据向上延拓的方法对布格重力异常剩余图像进行降噪预处理；再构建U型卷积网络对布格重力异常剩余图像进行训练；其次创建交叉熵损失函数，然后标注布格重力异常剩余图像的前后背景；再对布格重力异常剩余图像中单样本进行数据增强；接着根据快速并行细化算法对布格重力异常剩余图像中表现隐伏断层空间展布的特征体进行骨架提取；再根据最小二乘方法对布格重力异常剩余图像中的骨架进行线性拟合。该方法能够对降噪处理后的布格重力异常剩余图像采用U型卷积网络进行训练，标注布格重力异常剩余图像的前后背景进而提取抽象线性走向，生成线性构造，来减轻识别人员的工作量。