基于共轭梯度法的航发主轴轴承故障信号盲提取方法
摘要:
本发明提出了一种基于共轭梯度法的航发主轴轴承信号盲提取方法,属于旋转机械智能故障诊断技术领域,实现步骤为:获取航空发动机主轴滚动轴承的混合振动时域信号;计算故障特征频率及时延;基于典型相关性分析CCA准则构造盲提取代价函数;基于共轭梯度法对盲提取代价函数进行优化,得到最优盲提取向量;利用最优盲提取向量获取航空发动机主轴滚动轴承故障信号的盲提取结果。本发明采用了基于CCA准则的盲提取代价函数提取轴承故障信号,并采用共轭梯度法对盲提取代价函数进行优化,在保证轴承故障信号盲提取的精度的前提下,有效提高了信号盲提取的效率和鲁棒性。
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