本发明公开了一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，通过提取到的高光谱图像的像元建立对应的三阶局部空谱张量，利用类张量分解算法对该三阶局部空谱张量进行分解，得到像元光谱分量和像元空间分量，利用卷积网络分别对像元光谱分量和像元空间分量卷积，提取到对应的光谱特征矢量和空间特征矢量，并对光谱特征矢量和空间特征矢量进行级联，得到高光谱图像的空谱特征，基于空谱特征对高光谱图像进行分类。通过上述方法的实施，采用了类张量分解算法对高光谱图像进行了空间和光谱两个维度的特征分析，有效地去除了高光谱图像的像元中存在的冗余信息，提高了后续空谱特征提取的效率，从而提升了对高光谱图像的分类准确率。