本发明公开了一种基于区分置信度水平的可迁移图像识别方法及系统，其首先采用源域数据训练得到源域预训练模型，利用源域模型训练得到的参数作为目标域模型的特征提取参数和分类参数，使目标域模型基于源域模型的训练参数从目标域数据中选出伪标签可信样本，并利用选出的可信样本为不可信样本赋予伪标签和权重，有效地降低了当前所有目标域图像伪标签的不确定性；最后通过带有伪标签的目标域数据和源域数据一起训练优化目标域模型，使最终得到的目标域模型的目标图像识别性能得到了极大提高，能够进行快速的迁移和有效的图像识别工作；并有效减少对于目标图像识别的标注，大量减少人力物力。