发明公开
- 专利标题: 基于工单轨迹信息的电力客户投诉预测方法及装置
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申请号: CN202110583788.3申请日: 2021-05-27
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公开(公告)号: CN113435627A公开(公告)日: 2021-09-24
- 发明人: 王莉 , 谢枫 , 许鑫 , 刘晓伟 , 钟侃 , 巩冬梅 , 焦蕊 , 岳虎 , 董文略 , 王玉君 , 介志毅 , 程杰
- 申请人: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观二拨子北京人家小区北门对面一号;
- 专利权人: 国网冀北电力有限公司计量中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网冀北电力有限公司计量中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观二拨子北京人家小区北门对面一号;
- 代理机构: 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理商 侯天印; 薛平
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开了一种基于工单轨迹信息的电力客户投诉预测方法及装置,该方法包括:采集各个电力客户历史呼叫客服的工单信息;从采集的工单信息中,提取预先配置的能够反映电力客户是否投诉工单的各个预设特征字段在预设工单轨迹长度内的字段信息;根据各个预设特征字段在预设工单轨迹长度内的字段信息,构建样本数据集;根据样本数据集,通过机器学习训练一个客户投诉预警模型;基于训练好的客户投诉预警模型,预测各个电力客户未来呼叫客服的投诉概率。本发明利用各个电力客户的历史呼叫客服的工单信息工单轨迹信息,通过机器学习训练一个客户投诉预警模型,对各个电力客户未来呼叫客服的投诉概率进行预测,能够大大提高电力客户投诉预测的准确率。