发明公开
- 专利标题： 基于表示学习的多结局疗效预测方法、装置及存储介质
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申请号： CN202110738026.6申请日： 2021-06-30
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公开(公告)号： CN113436743A公开(公告)日： 2021-09-24
- 发明人: 赵婷婷 , 孙行智 , 徐卓扬 , 廖希洋
- 申请人： 平安科技(深圳)有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
- 专利权人： 平安科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人： 平安科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
- 代理机构： 北京鸿元知识产权代理有限公司
- 代理商 王迎; 袁文婷
- 主分类号： G16H50/50
- IPC分类号： G16H50/50 ; G16H20/10 ; G16H50/20 ; G16H50/70 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于表示学习的多结局疗效预测方法，包括：获取患者历史数据，并基于所述历史数据构建训练数据；基于所述训练数据训练治疗效果预测模型，所述治疗效果预测模型包括与多治疗方案分别相对应的多神经网络；基于所述治疗效果评估模型的多神经网络获取待预测患者在多治疗方案下的疗效预测结果。本发明可以实现对多种治疗方案的多结局疗的同时预测，可有效提高预测的效率。
公开/授权文献
- CN113436743B 基于表示学习的多结局疗效预测方法、装置及存储介质 公开/授权日：2023-06-23
