本发明公开了一种基于数据库分析的人工智能辅助诊断方法，包括以下步骤：S1：建立数据集，S2：将步骤S1中得到的数据集导入到机器学习模型中，得到多组分类预测结果；S3：将步骤S2中得到的多组分类预测结果进行评价。本发明融合了电子病历系统中的结构化数据和非结构化数据，实现了从患者个体多维度信息融合的角度构建人工智能辅助诊断方法，辅助诊断系统进行临床诊断决策，对获得的多组分类预测结果进行评价，保证预测结果的可靠性，具有很高的临床适用性和推广性。