- 专利标题: 一种基于深度学习的自适应视点融合方法及系统
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申请号: CN202110698713.X申请日: 2021-06-23
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公开(公告)号: CN113450274B公开(公告)日: 2022-08-05
- 发明人: 李帅 , 王开心 , 高艳博 , 元辉 , 蔡珣
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 董雪
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06T5/50 ; G06T7/55 ; G06T17/20 ; G06N3/04
摘要:
本公开公开的一种基于深度学习的自适应视点融合方法及系统,包括:获取左参考视点深度图和彩色图、右参考视点深度图和彩色图;将左参考视点深度图和彩色图、右参考视点深度图和彩色图分别经过三维映射,获得左合成图像、右合成图像、左几何位置偏差、右几何位置偏差和合成深度图;用左合成图像的信息填补右合成图像的空洞,获取校正后右合成图像,用右合成图像的信息填补左合成图像的空洞,获取校正后左合成图像;将校正后右合成图像、校正后左合成图像、左几何位置偏差、右几何位置偏差和合成深度图输入训练好的神经网络模型中,获得合成彩色图。获得了高质量的合成彩色图。
公开/授权文献
- CN113450274A 一种基于深度学习的自适应视点融合方法及系统 公开/授权日:2021-09-28