本发明涉及一种应用大数据存储的漏油预判系统，包括：数据存储节点，设置在大数据网络端，用于分别存储伪影去除算法和统计排序滤波算法；船舶提取设备，用于基于各个类型船舶分别对应的各个船舶出厂外形从现场滤波图像中识别出每一个船舶对象以及其对应的船舶类型；信号鉴别设备，用于基于船舶对象对应的船舶类型映射出对应的最大油污弥漫面积，并在所述船舶对象对应的最大油污弥漫面积小于所述船舶对象匹配的油污对象的现场弥漫面积时，发出疑似漏油信号。本发明的应用大数据存储的漏油预判系统判断有效、操作智能。由于能够对油污弥漫面积执行基于船舶类型的现场验证，从而增强船舶漏油判断的及时性，保证了港口的清洁程度。