本申请公开了一种唤醒方法、模型训练方法和装置，属于通信技术领域。方法包括：采集语音信号；将语音信号输入预设机器学习模型，确定与语音信号对应的场景类别和音素类别，以及音素类别对应的分类的概率；根据场景类别确定与场景类别对应的分数阈值；根据音素类别和音素类别对应的分类的概率确定语音信号的得分；在得分大于分数阈值的情况下，执行与语音信号对应的唤醒操作，如此，通过单一预设机器学习模型对语音信号进行识别，能够同时实现场景识别和唤醒词识别，并且基于预设机器学习模型的输出，将得分与阈值进行比对，从而保证不同场景下合适的唤醒率和误唤醒率。