本发明实施方式提供一种复杂环境下的玉米叶病害图像的识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：获取待识别的玉米叶病害图像；对图像执行第一卷积运算以得到第一特征图；根据公式(1)对第一特征图执行第一池化操作以得到第二特征图；对第二特征图执行第二卷积运算以得到第三特征图；根据公式(2)对第三特征图执行第二池化操作以得到第四特征图；将第四特征图输入分类层中以确定图像对应的玉米叶病害类型。该方法及系统通过构建轻量型神经网络，并结合CASF特征的融合原理，实现了采用轻量型神经网络对玉米叶病害图像的精确、高效识别，克服了现有技术中因采用重量型神经网络而导致的识别方法应用场景局限的技术缺陷。