本发明实施例公开了一种建筑平面图中的区域划分方法、装置、设备及介质。该方法包括：在待识别的建筑平面图中提取设定低维尺度下的多通道基础图像特征；采用不同通道数的卷积核对其进行卷积处理，得到多尺度下的多通道高维图像特征；对多通道高维图像特征进行特征融合得到多通道第一融合图像特征，并采用动态卷积算法增强边界特征；在保持第一融合图像特征不缺失的基础上，将多通道第一融合图像特征进行特征融合得到多通道第二融合图像特征；根据多通道第二融合图像特征获取建筑平面图的区域划分结果。在上述技术方案中，基于人工智能算法对建筑平面图中提取的特征进行处理，得到区域划分结果，实现了建筑平面图的区域精准划分，提高了生产效率。