本发明提出一种基于带通滤波的风电超短期预测方法，获取风电站的历史实发数据并进行数据清洗；将清洗后的实发数据代入带通滤波器，对输出数据进行随机性检验，对预测数据进行特征提取，将特征提取后的预测数据和经过滤波的实发数据代入常用超短期预测模型，在t时刻预测n时刻后的功率时，使用t时刻的低频部分实发和经过特征处理的短期预测数据作为模型输入，模型输出结果加上t时刻高频部分实发功率，作为t时刻对n时刻后的超短期功率预测值，t+n时刻实发功率验证模型精度。本发明解决了风向快速变化时功率大幅度无规则波动问题，减少随机波动对训练超短期功率预测模型的不良影响，提高预测精度。