本发明属于电力系统负荷估计技术领域，提供了一种用户基线负荷估计方法、终端及计算机可读存储介质。所述用户基线负荷估计方法包括：采用数据扩充方法和样本消减技术扩充对照组负荷样本集；然后采用K‑means算法对不参与需求响应项目的对照组用户在需求响应日的负荷曲线进行聚类，获得若干对照组子集；其次对于每个参与需求响应项目的用户，根据其在需求响应日的负荷模式，将其同步匹配到与其负荷模式最为相似的对照组子集中；最后利用对照组子集中的对照组用户在需求响应时段的负荷数据来估计同一子集中需求响应用户的基线负荷。当对照组用户数目不足时，该方法能有效提高基线负荷估计的准确性，有利于促进需求响应的实施与推广。