本发明提供一种电力无线专网故障诊断模型训练方法、诊断方法及装置，所述故障诊断模型训练方法采集电力无线专网运行过程中的关键性能指标，以各关键性能指标对应的条件概率密度散度值为输入，以相应样本的故障类型为输出，对预设神经网络模型进行训练，建立关键性能指标条件概率函数与故障类型的映射关系，通过挖掘各关键性能指标采样参数的分布特征区分和识别电力无线专网的故障类型。进一步地，所述诊断方法中，通过设定长度的时间窗口不断采集各关键性能指标的数据，通过预训练得到的目标故障诊断模型进行故障检测和识别，能够极大降低对人工的依赖，同时提高故障诊断的效率和准确性。